Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Recent Advances in Transdisciplinary Data Science: First Southwest Data Science Conference, SDSC 2022, Waco, TX, USA, March 25-26, 2022, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 77,31 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the First Southwest Data Science Conference, on The Recent Advances in Transdisciplinary Data Science, SDSC 2022, held in Waco, TX, USA, during March 25–26, 2022.

The 14 full papers and 2 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 72 submissions. They were organized in topical sections as follows: Business and social data science; Health and biological data science; Applied data science, artificial intelligence, and data engineering.
Business and social data science.-  Forecasting stock excess returns
with SEC 8-K filings.- A Fast Initial Response Approach to Sequential
Financial Surveillance.- Evaluation of High-value patents in the reverse
innovation: a theory and case study from China.- Research on the influence of
different fairness reference points on the supply chain enterprises.- Health
and biological data science.- EGRE: calculating enrichment between genomic
regions.- THSLRR: a low-rank subspace clustering method based on tired random
walk similarity and hypergraph regularization constraints.- Traceability
analysis of Feng-Flavour Daqu in China.- Visualization of Functional
Assignment of Disease Genes and Mutations.- Applied data science, artificial
intelligence and data engineering.- Characterizing In-situ Solar Wind
Observations Using Clustering Methods.- An improved capsule network for
speech emotion recognition.- Distributed Query Processing and Reasoning Over
Linked Big Data.- Normal equilibrium fluctuations from chaotic trajectories:
Coupled logistic maps.- Matching Code Patterns Across Programming
Languages.- Partitionable Programs using Tyro V2.- Analyzing Technical Debt
by Mapping Production Logs with Source Code.- EB-FedAvg: Personalized and
training efficient Federated Learning with Early-Bird Tickets