Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Refined Large Deviation Limit Theorems

(Ohio University)
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 73,88 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This monograph is mainly devoted to studying the asymptotic behavior of the probabilities of large deviations in the case when the famous Cramer's condition is not fulfilled. It provides the direct probabilistic method that enables one to construct expansions of increasing accuracy.

Introduction
1. Asymptotic Expansions Taking into Account the Cases when the Number of Summands Comparable with the Sum is Less than or Equal to Two
2. Asymptotic Expansions of the Probabilities of Large Deviations and Non-Uniform Estimates of Remainders in CLT
3. Asymptotic Expansions Taking into Account the Cases when the Number of Summands Comparable with the Sum Does not Exceed a Fixed Integer
4. Limit Theorems on Large Deviations for Order Statistics
5. Large Deviations for I.I.D. Random Sums When Cramer's Condition is Fulfilled Only on a Finite Interval
Vinogradov\, Vladimir