Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Regional Failure Events in Communication Networks: Models, Algorithms and Applications

  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Springer Theses
  • Izdošanas datums: 31-Aug-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031142567
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 106,47 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Springer Theses
  • Izdošanas datums: 31-Aug-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031142567

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book presents a comprehensive study covering the design and application of models and algorithms for assessing the joint device failures of telecommunication backbone networks caused by large-scale regional disasters. At first, failure models are developed to make use of the best data available; in turn, a set of fast algorithms for determining the resulting failure lists are described; further, a theoretical analysis of the complexity of the algorithms and the properties of the failure lists is presented, and relevant practical case studies are investigated. Merging concepts and tools from complexity theory, combinatorial and computational geometry, and probability theory, a comprehensive set of models is developed for translating the disaster hazard in informative yet concise data structures. The information available on the network topology and the disaster hazard is then used to calculate the possible (probabilistic) network failures. The resulting sets of resources that are expected to break down simultaneously are modeled as a collection of Shared Risk Link Groups (SRLGs), or Probabilistic SRLGs. Overall, this book presents improved theoretical methods that can help predicting disaster-caused network malfunctions, identifying vulnerable regions, and assessing precisely the availability of internet services, among other applications.


Introduction.- Formal Problem Statement.- RelatedWork.- Algorithmic
Background.