Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Scalable Input/Output ā€“ Achieving System Balance: Achieving System Balance

Edited by (Argonne National Laboratory), Edited by (University of Illinois Urbana-Champaign), Edited by (University of Illinois)
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 52,89 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Scalable Input/Output – Achieving System Balance: Achieving System BalancePalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

As we enter the "decade of data," the disparity between the vast amount of data storage capacity (measurable in terabytes and petabytes) and the bandwidth available for accessing it has created an input/output bottleneck that is proving to be a major constraint on the effective use of scientific data for research. Scalable Input/Output is a summary of the major research results of the Scalable I/O Initiative, launched by Paul Messina, then Director of the Center for Advanced Computing Research at the California Institute of Technology, to explore software and algorithmic solutions to the I/O imbalance. The contributors explore techniques for I/O optimization, including: I/O characterization to understand application and system I/O patterns; system checkpointing strategies; collective I/O and parallel database support for scientific applications; parallel I/O libraries and strategies for file striping, prefetching, and write behind; compilation strategies for out-of-core data access; scheduling and shared virtual memory alternatives; network support for low-latency data transfer; and parallel I/O application programming interfaces.



The major research results from the Scalable Input/Output Initiative, exploringsoftware and algorithmic solutions to the I/O imbalance.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97802622878692e.html
Keywords: