Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Search for Invisible Decays of the Higgs Boson Produced via Vector Boson Fusion at the LHC with CMS Run 2 data

  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Springer Theses
  • Izdošanas datums: 23-Dec-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031783654
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 130,85 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Springer Theses
  • Izdošanas datums: 23-Dec-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031783654

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This thesis reports the latest measurements on one of the leading dark matter searches conducted by the Compact Muon Solenoid (CMS) experiment at CERN, leading to some of the most stringent constraints on hypothesized interactions between the Higgs boson and dark matter. The thesis also includes further research about the future outlook of the experiment, including exploratory research on the adaptation of deep learning models in future dark matter analyses to improve analysis sensitivity, and the design of a new type of data processing hardware to be used in the next phase of the CMS experiment.

Chapter 1: Theoretical Background.
Chapter 2: Experimental Apparatus.
Chapter 3: Data Analysis Strategy.
Chapter 4: Results.
Chapter 5: Outlook.

Graduated from Bogazici University in Istanbul, Turkey with a degree in civil engineering and physics. Pursued a PhD in Boston University, contributing to dark matter searches and tracker hardware upgrade projects in the CMS experiment at CERN. Currently working as a machine learning engineer.