Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Security and Artificial Intelligence: A Crossdisciplinary Approach

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13049
  • Izdošanas datums: 07-Apr-2022
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030987954
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 83,27 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Security and Artificial Intelligence: A Crossdisciplinary ApproachPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13049
  • Izdošanas datums: 07-Apr-2022
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030987954
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

AI has become an emerging technology to assess security and privacy, with many challenges and potential solutions at the algorithm, architecture, and implementation levels. So far, research on AI and security has looked at subproblems in isolation but future solutions will require sharing of experience and best practice in these domains.The editors of this State-of-the-Art Survey invited a cross-disciplinary team of researchers to a Lorentz workshop in 2019 to improve collaboration in these areas. Some contributions were initiated at the event, others were developed since through further invitations, editing, and cross-reviewing. This contributed book contains 14 invited chapters that address side-channel attacks and fault injection, cryptographic primitives, adversarial machine learning, and intrusion detection. The chapters were evaluated based on their significance, technical quality, and relevance to the topics of security and AI, and each submission was reviewed in single-blindmode and revised.







 
AI for Cryptography.- Artificial Intelligence for the Design of Symmetric Cryptographic Primitives.- Traditional Machine Learning Methods for Side-Channel Analysis.- Deep Learning on Side-Channel Analysis.- Artificial Neural Networks and Fault Injection Attacks.- Physically Unclonable Functions and AI: Two Decades of Marriage.- AI for Authentication and Privacy.- Privacy-Preserving Machine Learning using Cryptography.- Machine Learning Meets Data Modification: the Potential of Pre-processing for Privacy Enhancement.- AI for Biometric Authentication Systems.- Machine Learning and Deep Learning for Hardware Fingerprinting. - AI for Intrusion Detection.- Intelligent Malware Defenses.- Open-World Network Intrusion Detection.- Security of AI.- Adversarial Machine Learning.- Deep Learning Backdoors. - On Implementation-level Security of Edge-based Machine Learning Models.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830309879542e.html
Keywords: