Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Semantic Web - ISWC 2024: 23rd International Semantic Web Conference, Baltimore, MD, USA, November 11-15, 2024, Proceedings, Part III

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15233
  • Izdošanas datums: 26-Nov-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031778476
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 83,27 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Semantic Web - ISWC 2024: 23rd International Semantic Web Conference, Baltimore, MD, USA, November 11-15, 2024, Proceedings, Part IIIPalielināt
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15233
  • Izdošanas datums: 26-Nov-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031778476
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This three-volume set constitutes the proceedings of the 23rd International Semantic Web Conference, ISWC 2023, held in Hanover, MD, USA, during November 11-15, 2024.





The 44 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 155 submissions. This conference focuses on research on the Semantic Web, including benchmarks, knowledge graphs, tools and vocabularies.





Chapters 10 and 11 are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
.- Resource Track.



.- SparkKG-ML: A Library to Facilitate endtoend Largescale Machine
Learning over Knowledge Graphs in Python.



.- KROWN: A Benchmark for RDF Graph Materialisation.



.- KGHeartBeat: a Knowledge Graph Quality Assessment Tool.



.- InstructIE: A Bilingual Instruction-based Information Extraction Dataset.



.- Diachronical geometry without polygons: the extended HHT ontology for
heterogeneous geometrical representations.



.- CimpleKG: A Continuously Updated Knowledge Graph on Misinformation,
Factors and Fact-Checks.



.- AutoRDF2GML: Facilitating RDF Integration in Graph Machine Learning.



.- SciHyp: A Fine-grained Dataset Describing Hypotheses and Their Components
from Scientific Articles.



.- The ICS-SEC KG: An Integrated Cybersecurity Resource for Industrial
Control Systems.



.- Data Privacy Vocabulary (DPV) Version 2.0.



.- In-Use Track.



.- Developing Application Profiles for Enhancing Data and Workflows in
Cultural Heritage Digitisation Processes.



.- Intelligent Urban Traffic Management via Semantic Interoperability across
Multiple Heterogeneous Mobility Data Sources.



.- Quality in Color: Using Knowledge Graphs for Enhanced Quality Control in
an Automotive Paintshop.



.- UFEL: a By-design Understandable and Frugal Entity Linking System for
French Microposts.



.- Leveraging Knowledge Graphs for Earth System Dataset Discovery.



.- Semantic and technically interoperable data exchange in the Flanders Smart
Data Space.



.- Integrating Large Language Models and Knowledge Graphs for Extraction and
Validation of Textual Test Data.



.- Increasing the Accuracy of LLM Question-Answering Systems on SQL Databases
with Ontologies.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830317784766e.html