Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: In Silico Medicinal Chemistry: Computational Methods to Support Drug Design

4.25/5 (8 ratings by Goodreads)
(The Institute of Cancer Research, UK)
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 794,12 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
In Silico Medicinal Chemistry: Computational Methods to Support Drug DesignPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Covering computational tools in drug design using techniques from chemoinformatics, molecular modelling and computational chemistry, this book explores these methodologies and applications ofin silico medicinal chemistry.

The first part of the book covers molecular representation methods in computing in terms of chemical structure, together with guides on common structure file formats. The second part examines commonly used classes of molecular descriptors. The third part provides a guide to statistical learning methods using chemical structure data, covering topics such as similarity searching, clustering and diversity selection, virtual library design, ligand docking and de novo design. The final part of the book summarises the application of methods to the different stages of drug discovery, from target ID, through hit finding and hit-to-lead, to lead optimisation.

This book is a practical introduction to the subject for researchers new to the fields of chemoinformatics, molecular modelling and computational chemistry.



Exploring the methodologies and applications ofcomputational tools in drug design, this book is a practical introduction to chemoinformatics, molecular modelling and computational chemistry for researchers.

Introduction;

Chemistry and Graph Theory;

Structure Representation;

Molecular Similarity;

Molecular Property Descriptors;

Topological Descriptors;

Topographical Descriptors;

Statistical Learning;

Similarity Searching;

Bioisosteres and Scaffolds;

Clustering and Diversity;

Quantitative StructureActivity Relationships;

ProteinLigand Docking;

De Novo Molecular Design;

Applications in Medicinal Chemistry;

Summary and Outlook.
Nathan Brown leads the In Silico Medicinal Chemistry group at The Institute of Cancer Research, London, supporting academic drug design by application of chemoinformatics, computational chemistry and molecular modelling, and developing new methodologies.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97817826226042e.html
Keywords: