Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Smart Delivery Systems: Solving Complex Vehicle Routing Problems

Edited by (Assistant Professor, Senior Research Scientist in Machine Learning, Evolutionary Computation, Deep Learning)
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Intelligent Data-Centric Systems
  • Izdošanas datums: 15-Nov-2019
  • Izdevniecība: Elsevier Science Publishing Co Inc
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9780128157169
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 131,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Intelligent Data-Centric Systems
  • Izdošanas datums: 15-Nov-2019
  • Izdevniecība: Elsevier Science Publishing Co Inc
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9780128157169

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Smart Delivery Systems: Solving Complex Vehicle Routing Problems examines both exact and approximate methods for delivering optimal solutions to rich vehicle routing problems, showing both the advantages and disadvantages of each approach. It shows how to apply machine learning and advanced data analysis techniques to improve routing systems, familiarizing readers with the concepts and technologies used in successfully implemented delivery systems. The book explains both the latest theoretical and practical advances in intelligent delivery and scheduling systems and presents practical applications for designing new algorithms for real-life scenarios.

  • Emphasizes both sequential and parallel algorithms
  • Uniquely combines methods and algorithms, real-life applications, and parallel computing
  • Includes recommendations on how to choose between different methods for solving applications
  • Provides learning aids, end of chapter references, bibliography, worked examples and exercises

1. Complexity in Real-Life Transportation Problems

Part 1: Rich Vehicle Routing Problems: Challenges and Algorithms 2. Economic and Environmental Impacts
3. Serial and Parallel Algorithms
4. Metaheuristic Algorithms
5. Bio-Inspired Algorithms
6. Hybrid Algorithms
7. Heuristic Algorithms
8. Benchmarks

Part 2: Smart Delivery Systems: Challenges, Algorithms, and Applications 9. Machine Learning
10. Advanced Data Analysis
11. Parallelizing
12. Smart Delivery Systems Practical Applications

Jakub Nalepa is an Assistant Professor in the Department of Automatic Control, Electronics and Computer Science at Silesian University of Technology. His interdisciplinary research encompasses academic and industry applications for vehicle routing optimization, machine learning, evolutionary algorithms, pattern recognition, and parallel computing.