Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Some Fundamental Achievements in EEG Analytics

  • Formāts: 135 pages
  • Izdošanas datums: 29-Nov-2024
  • Izdevniecība: Cambridge Scholars Publishing
  • ISBN-13: 9781036415983
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 121,46 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: 135 pages
  • Izdošanas datums: 29-Nov-2024
  • Izdevniecība: Cambridge Scholars Publishing
  • ISBN-13: 9781036415983

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This monograph includes eight fundamental studies on EEG analysis: 1) disadvantages and errors of coherent analysis; 2) errors in spectral estimates of EEG amplitude compared to direct amplitude measurements; 3) the new method for analyzing EEG synchrony by envelope correlation which is very effective for differentiating various diseases and functional states; 4) differentiation of norm and schizophrenia by analysis of EEG correlation synchrony; 5) the changes in EEG synchrony at depressive deviations; 6) the analysis of EEG synchronism and amplitude relationship in all-night sleep; 7) the solution to the problem of choosing the optimal reference electrode for EEG recording; 8) the free available software tools for EEG complex group analysis. The book contains various materials suitable for students, researchers and academicians.
Dr Alexey Kulaichev is a Professor at the Biological department of Moscow State University, Russia. He has 52 years of research and academic experience. His research area includes applied mathematics, systems analytics, programs development, physiology, cardiology, psychology, psychiatry, set theory, gravity theory, history, philosophy, religion, oriental studies, indology, and sport. He has published over 100 articles, 15 monographs and textbooks, have 4 patents. He has received two state medals, two state certificates of appreciation, and an honorary academic title from Moscow University.