Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Space Information Networks: 7th International Conference, SINC 2023, Wuhan, China, October 12-13, 2023, Revised Selected Papers

Edited by
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes revised selected papers from the thoroughly refereed proceedings of the 7th International Conference on Space Information Network, SINC 2023, held in Wuhan, China, during October 12–13, 2023.
 
The 8 full papers and 5 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 73 submissions. The papers present the latest research in the fields of space information networks.
A System-Level Entity-in-the-Loop Simulation Platform for
Space-Terrestrial Integrated Network.- A Content-Based Generator Method for
Vessel Detection.- Applications of Deep Learning in Satellite Communication:
A Survey.- Energy-constrained model pruning for efficient in-orbit object
detection in optical remote sensing images.- Cooperative Beam Hopping for LEO
Constellation Network.- IP Tunneling Based for Mobility Management in LEO
Constellation Network.- Remote sensing image fusion method based on Retinex
model and hybrid attention mechanism.- A Multi-Branch Hierarchical Feature
Extraction Network Combining Sentinel-1 and Sentinel-2 for Yellow River Delta
Wetlands Classification.- A Reliability-Amended-Based Controller Placement
Method for LEO Satellite Networks.- Performance Analysis of
Maximum-Likelihood Decoding of Polar Codes.- An Efficient
Transmission-Reception Scheme for LoRa-Based Uplink Satellite
IoT Communications.- Remote sensing landslide hazard risk analysis based on
attention fusion.- A Multi-UAVs Cooperative Spectrum Sensing Method based on
Improved IDW Algorithm.