Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Sparse Grids and Applications - Munich 2018

Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 177,85 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Sparse Grids and Applications - Munich 2018Palielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.









This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fifth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including uncertainty quantification, plasma physics simulations, and computational chemistry, to name but a few.
On Expansions and Nodes for Sparse Grid Collocation of Lognormal
Elliptic PDEs.- Sparse Grids Approximation of Goldstone Diagrams in
Electronic Structure Calculations.- Generalized Sparse Grid Interpolation
Based on the Fast Discrete Fourier Transform.- Fast Sparse Grid Operations
using the Unidirectional Principle: A Generalized and Unified
Framework.- Propagation of Uncertainties in Density-Driven Flow.- A
Posteriori Error Estimation for the Stochastic Collocation Finite Element
Approximation of the Heat Equation with Random Coefficients.- A Spatially
Adaptive Sparse Grid Combination Technique for Numerical
Quadrature.- Hierarchical Extended B-splines for Approximations on Sparse
Grids.- Analysis of Sparse Grid Multilevel Estimators for Multi-dimensional
Zakai Equations.- Efficiently Transforming from Values of a Function on a
Sparse Grid to Basis Coefficients.- A Sparse-Grid Probabilistic Scheme
for Approximation of the Runaway Probability of Electrons in Fusion Tokamak
Simulation.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830308136282e.html
Keywords: