Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Spatial Data and Intelligence: 4th International Conference, SpatialDI 2023, Nanchang, China, April 13-15, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13887
  • Izdošanas datums: 10-May-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031329104
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Spatial Data and Intelligence: 4th International Conference, SpatialDI 2023, Nanchang, China, April 13-15, 2023, ProceedingsPalielināt
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13887
  • Izdošanas datums: 10-May-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031329104
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Spatial Data and Intelligence, SpatialDI 2023, held in Nanchang, China, in April 13–15, 2023.

The 18 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 68 submissions. They were organized in topical sections as follows: traffic management; visualization analysis; spatial big data analysis; spatiotemporal data mining; spatiotemporal data storage; and metaverse.

Traffic Management.- APADGCN: Adaptive Partial Attention Diffusion Graph
Convolutional Network for Traffic Flow Forecasting.- DeepParking: Deep
Learning-based Planning Method for Autonomous Parking.- Recommendations for
Urban Planning based on Non-motorized Travel Data and Street Comfort.- A
Composite Grid Clustering Algorithm based on Density and Balance
Degree.- Visualization Analysis.- Research on the Visualization Method of
Weibo User Sentiment Analysis based on IP Affiliation and Comment Content.-
Village Web 3D Visualization System based on Cesium.- Spatial Big Data
Analysis.- Spatial-Aware Community Search over Heterogeneous Information
Networks.- Ship Classification Based on Trajectories Data and LightGBM
Considering Offshore Distance Feature.- CDGCN: An Effective and Efficient
Algorithm based on Community Detection for Training Deep and Large Graph
Convolutional Networks.- Investigate the Relationship between Traumatic
Occurrencesand Socio-economic Status based on Geographic Information System
(GIS): The Case of Qingpu in Shanghai, China.- Contact Query Processing based
on Spatiotemporal Trajectory.- Influential Community Search over Large
Heterogeneous Information Networks.- Spatiotemporal Data Mining.- Fast Mining
Prevalent Co-location Patterns over Dense Spatial Datasets.- Continuous
Sub-prevalent Co-location Pattern Mining.- The Abnormal Detection Method of
Ship Trajectory with Adaptive Transformer Model based on Migration Learning.-
Spatiotemporal Data Storage.- A Comparative Study of Row and Column Storage
for Time Series Data.- LOACR: A Cache Replacement Method Based on Loop
Assist.- Metaverse.- Unifying Reality and Virtuality: Constructing a Cohesive
Metaverse Using Complex Numbers.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830313291046e.html
Keywords: