Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Spatial Data and Intelligence: First International Conference, SpatialDI 2020, Virtual Event, May 8-9, 2020, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Spatial Data and Intelligence: First International Conference, SpatialDI 2020, Virtual Event, May 8-9, 2020, ProceedingsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the proceedings of the First International Conference on Spatial Data and Intelligence, SpatialDI 2020, which was held on May 8-9, 2020. The conference was planned to take place in Shenzhen, China, and changed to an online format due to the COVID-19 pandemic.





The 21 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. They were organized in topical sections named: traffic management; data science; and visualization science.
Traffic Management.- A Fast Clustering Approach for Identifying Traffic
Congestions.- A Method of Emergency Prediction Based on Spatiotemporal
Context Time Series.- A Real-time Driving Destination Prediction Model based
on Historical Travel Patterns and Current Driving Status.- Dynamic Shortest
Path Queries over Moving Objects on Road Networks.- Environment
Classification for Global Navigation Satellite Systems Using Attention-Based
Recurrent Neural Networks.- Fast Training of POI Recommendation Models Using
Gradient Compression.- Research on Vector Road Aided Inertial Navigation by
Using ICCP Algorithm.- Traffic Flow Forecasting Using A Spatial-Temporal
Attention Graph  Convolutional Network Predictor.- Vehicle Emergency Route
Planning Based on Grid Map.- Data science.- Application of Multi-agent System
in Land Use Decision-Making of Industrial Park: A case study of Tianfo Health
Industrial park, Shandong.- Attention U-net for Road Extraction in Remote
Sensing Images.- College Students Portrait Technology Based on Hybrid Neural
Network.- Efficiently Detecting Light Events in Astronomical Temporal Data.-
Efficiently Update Disk-Resident Interval Tree.- Performance Ranking Based on
Bézier Ranking Principal Curve.- Proximity-based Aggregation Method for LBS
Human Mobility Data.- Research on the Division of Functional Zones in
Downtown Beijing under the Background of Big Data.- Spatial Queries Based on
Learned Index.- Visualization science.- A Deep Learning Method for Complex
Human Activity Recognition Using Virtual Wearable Sensors.- A Geometric
Consistency Model of Virtual Camera for Vision-based SLAM Simulation.- CPI:
LiDAR-Camera Extrinsic Calibration based on Feature Points with Reflection
Intensity.



 
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830306987376e.html
Keywords: