Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Statistical Inference Under Mixture Models

  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : ICSA Book Series in Statistics
  • Izdošanas datums: 22-Nov-2023
  • Izdevniecība: Springer Verlag, Singapore
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789819961412
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 130,27 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Statistical Inference Under Mixture ModelsPalielināt
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : ICSA Book Series in Statistics
  • Izdošanas datums: 22-Nov-2023
  • Izdevniecība: Springer Verlag, Singapore
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789819961412
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book puts its weight on theoretical issues related to finite mixture models. It shows that a good applicant, is an applicant who understands the issues behind each statistical method. This book is intended for applicants whose interests include some understanding of the procedures they are using, while they do not have to read the technical derivations.

At the same time, many researchers find most theories and techniques necessary for the development of various statistical methods, without chasing after one set of research papers, after another. Even though the book emphasizes the theory, it provides accessible numerical tools for data analysis. Readers with strength in developing statistical software, may find it useful.


1. Introduction to mixture models.-
2. Nonparametric MLE and its consistency.-
3. Maximum likelihood estimation under finite mixture models.-
4. Estimation under finite normal mixture models.-
5. Consistent estimation under finite Gamma mixture.-
6. Geometric properties of nonparametric MLE and numerical solutions.-
7. EM-algorithm.-
8. Rate of convergence.-
9. Test of homogeneity.-
10. Likelihood ratio test for homogeneity.-
11. Modified likelihood ratio test.-
12. Modified likelihood ratio test for higher order.- 13 EM-test for homogeneity.- 14 EM-test for higher order.- 15 EM-test for univariate finite Gaussian mixture models.- 16 Order selection of the finite mixture models.- 17 A few key probability theory results employed.- References.


Jiahua Chen is a professor at the University of British Columbia. He has broad research interests and published papers in a wide range of research areas and journals. Among numerous awards, he is the recipient of the CRM/SSC award for significant contributions within the first 15 years of obtaining a Ph.D. degree in 2005 and the Gold medal of the Statistical Society of Canada in 2014. He is an elected fellow of both the Institute of Mathematical Statistics and the American Statistical Association. He won the International Chinese Statistical Association distinguished achievement award in 2016. He claims a unique territory in the area of developing inference methods for finite mixture models.





Furthermore, Jiahua Chen served as the Canada Research Chair, Tier I from January 2007 to December 2020, and he is a fellow of the Royal Society of Canada.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97898199614126e.html