Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Statistical Methodology in the Pharmaceutical Sciences

Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 77,63 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

A state-of-the-art handbook of statistical analysis for use in the pharmaceutical industry. Areas covered in this reference/text include: bioavailability, repeated-measures designs, dose-response, population models, multicenter trials, handling dropouts, survival analysis, robust data analysis, categorical analysis, Bayesian meta-analysis, and post marketing surveillance. Annotation copyright Book News, Inc. Portland, Or.

A state-of-the-art handbook of statistical analysis for use in the pharmaceutical industry. Areas covered in this reference/text include: bioavailability, repeated-measures designs, dose-response, population models, multicenter trials, handling dropouts, survival analysis, robust data analysis, cate

Preface Contributors.
1. Basic Principles in Designing and Analyzing Clinical Studies.
2. Bioavailability: Designs and Analysis.
3. Analysis of Repeated-Measures Designs.
4. Dose-Response: Relating Doses and Plasma Levels to Efficacy and Adverse Experiences.
5. Population Models.
6. Linear and Nonlinear Regression.
7. Design and Analysis of Multicenter Trials.
8. Crossover Versus Parallel Designs.
9. Handling Dropouts and Related Issues.
10. Group Sequential Methods in Clinical Trials.
11. Survival Analysis.
12. Robust Data Analysis.
13. Categorical Data Analysis.
14. Causality Assessment for Adverse Drug Reactions.
15. Bayesian Metaanalysis.
16. Inferential Problems in Postmarketing Surveillance. Index

Berry, D. A.