Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Statistics Meets Sports: What We Can Learn from Sports Data

Edited by , Edited by
  • Formāts: 285 pages
  • Izdošanas datums: 03-Jan-2023
  • Izdevniecība: Cambridge Scholars Publishing
  • ISBN-13: 9781527592742
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 132,73 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: 285 pages
  • Izdošanas datums: 03-Jan-2023
  • Izdevniecība: Cambridge Scholars Publishing
  • ISBN-13: 9781527592742

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book inscribes itself in the growing context of sports analytics and the combination of data science with sports medicine, which deeply impact the world of sports. Today, ever-more data are being collected and lead to ground-breaking and game-changing new insights. This book provides a solid understanding of these new trends in sports and offers the interested reader with a starting point from which to dive into this blossoming field.
Yves Dominicy is a Data Scientist in the domain of credit risk in the banking sector in Luxembourg. He formerly worked as a Research Fellow of the Belgian National Fund for Scientific Research and Lecturer at the Solvay Brussels School of Economics and Management of the Université libre de Bruxelles, Belgium, where he received his PhD in Econometrics. He is Secretary of the Luxembourg Statistical Society, and the author of articles in journals such as Journal of Econometrics, International Statistical Review, and Journal of Experimental Social Psychology.Christophe Ley is Associate Professor of Applied Statistics at the Department of Mathematics of the University of Luxembourg. He is also President of the European Association for Advanced Statistics Courses and of the Luxembourg Statistical Society, and initiator of the international network "Sports - Training and Research in Data Science Methods for Analytics and Injury Prevention Group". He is a recipient of the Marie-Jeanne Laurent-Duhamel Prize of the Société Franēaise de Statistique and associate editor for the journals Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Econometrics and Statistics, and Statistique et Société.