Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Supercomputing for Molecular Dynamics Simulations: Handling Multi-Trillion Particles in Nanofluidics

  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : SpringerBriefs in Computer Science
  • Izdošanas datums: 30-Mar-2015
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319171487
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : SpringerBriefs in Computer Science
  • Izdošanas datums: 30-Mar-2015
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319171487

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This work presents modern implementations of relevant molecular dynamics algorithms using ls1 mardyn, a simulation program for engineering applications. The text focuses strictly on HPC-related aspects, covering implementation on HPC architectures, taking Intel Xeon and Intel Xeon Phi clusters as representatives of current platforms. The work describes distributed and shared-memory parallelization on these platforms, including load balancing, with a particular focus on the efficient implementation of the compute kernels. The text also discusses the software-architecture of the resulting code.
1 Introduction
1(10)
1.1 The Art of Molecular Modeling and Simulation
3(3)
1.2 Focus and Structure of This Work
6(5)
References
8(3)
2 Molecular Dynamics Simulation
11(20)
2.1 Molecular Models and Potentials
11(6)
2.2 Statistical Ensembles
17(1)
2.3 Algorithms for Nearest-Neighbor Search
18(3)
2.4 Characteristics of Large-Scale Molecular Dynamics Simulation of Fluids
21(2)
2.5 Simulation Code Mardyn
23(8)
References
27(4)
3 Parallelization of MD Algorithms and Load Balancing
31(14)
3.1 Target Systems
32(5)
3.2 Shared-Memory Parallelization
37(3)
3.3 Spatial Domain Decomposition
40(1)
3.4 Load Balancing Based on KD-Trees
41(4)
References
43(2)
4 Efficient Implementation of the Force Calculation in MD Simulations
45(14)
4.1 Memory Access Optimizations
46(2)
4.2 Vectorization
48(6)
4.3 Optimization Possibilities for Monatomic Fluids
54(5)
References
57(2)
5 Experiments
59(16)
5.1 Performance on SuperMUC
60(7)
5.2 Performance on the Intel Xeon Phi Coprocessor
67(3)
5.3 Multi-Trillion Particle Simulations
70(2)
5.4 Summary
72(3)
References
73(2)
6 Conclusion
75