Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI: Theory, Applications, and Software

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Mathematics and Visualization
  • Izdošanas datums: 28-Sep-2021
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030835002
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 177,85 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Mathematics and Visualization
  • Izdošanas datums: 28-Sep-2021
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030835002

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book is a result of a workshop, the 8th of the successful TopoInVis workshop series, held in 2019 in Nyköping, Sweden. The workshop regularly gathers some of the world’s leading experts in this field. Thereby, it provides a forum for discussions on the latest advances in the field with a focus on finding practical solutions to open problems in topological data analysis for visualization. The contributions provide introductory and novel research articles including new concepts for the analysis of multivariate and time-dependent data, robust computational approaches for the extraction and approximations of topological structures with theoretical guarantees, and applications of topological scalar and vector field analysis for visualization. The applications span a wide range of scientific areas comprising climate science, material sciences, fluid dynamics, and astronomy. In addition, community efforts with respect to joint software development are reported and discussed.  


Scalar Field TopologyAlgorithms and Applications.- W-Structures in
Contour Trees.- Treemap Based Exploration of Merge Trees.- Notes on
Percolation Analysis of Sampled Scalar Fields.- Distributed Task-Parallel
Topology-Controlled Volume Rendering.- Topology-Based Tracking of
Multi-Center Cyclones.- Using Contour Trees in the Analysis and Visualization
of Radio Astronomy Data Cubes.- Topological Methods in Complex FieldsFlow
Fields, Tensor Fields, and Multi-elds.- Objective Finite-Time Flow Topology
from Flowmap Expansion and Contraction.- Coreline Criteria for Inertial
Particle Motion.- Implicit Visualization of 2D Vector Field Topology for
Periodic Orbit Detection.- Visually Evaluating Topological Equivalence of
Bounded Bivariate Fields.- Topological Feature Search in Time-Varying
Multield Data.- Tensor Fields for Data Extraction from Chart Images: Bar
Charts, Histograms, and Scatter Plots.- Topology for Geometric Data.- A Fast
Approximate Skeleton with Guarantees for Any Cloud of Points in a Euclidean
Space.- Topologically Robust B-Spline Reconstruction of Fibers from 3D
Images.- Introduction to Vector Field Topology.- An Overview of the Topology
ToolKit.- Implementing Persistence-Based Clustering of Point Clouds in the
Topology ToolKit.- TopoInVis TTK Hackathon: Experiences, Lessons Learned, and
Perspectives.