Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXVIII: Special Issue on Database- and Expert-Systems Applications

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 11250
  • Izdošanas datums: 21-Nov-2018
  • Izdevniecība: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783662583845
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 11250
  • Izdošanas datums: 21-Nov-2018
  • Izdevniecība: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783662583845

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This, the 38th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains extended and revised versions of six papers selected from the 68 contributions presented at the 27th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2016, held in Porto, Portugal, in September 2016. Topics covered include query personalization in databases, data anonymization, similarity search, computational methods for entity resolution, array-based computations in big data analysis, and pattern mining.

Bound-and-Filter Framework for Aggregate Reverse Rank Queries.- Syntactic Anonymisation of Shared Datasets in Resource Constrained Environments.- Towards Faster Similarity Search by Dynamic Reordering of Streamed Queries.- SjClust: A Framework for Incorporating Clustering into Set Similarity Join Algorithms.- A Query Processing Framework for Large-Scale Scientific Data Analysis.- Discovering Periodic-Correlated Patterns in Temporal Databases.