Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

Volatilitätsbasierte Hedgefonds-Strategien 2024 ed. [Mīkstie vāki]

  • Formāts: Paperback / softback, 143 pages, height x width: 210x148 mm, 25 Illustrations, color; 9 Illustrations, black and white; XXVI, 143 S. 34 Abb., 25 Abb. in Farbe., 1 Paperback / softback
  • Sērija : BestMasters
  • Izdošanas datums: 29-Aug-2024
  • Izdevniecība: Springer Gabler
  • ISBN-10: 3658459190
  • ISBN-13: 9783658459192
  • Mīkstie vāki
  • Cena: 60,67 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Standarta cena: 71,38 €
  • Ietaupiet 15%
  • Grāmatu piegādes laiks ir 3-4 nedēļas, ja grāmata ir uz vietas izdevniecības noliktavā. Ja izdevējam nepieciešams publicēt jaunu tirāžu, grāmatas piegāde var aizkavēties.
  • Daudzums:
  • Ielikt grozā
  • Piegādes laiks - 4-6 nedēļas
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Formāts: Paperback / softback, 143 pages, height x width: 210x148 mm, 25 Illustrations, color; 9 Illustrations, black and white; XXVI, 143 S. 34 Abb., 25 Abb. in Farbe., 1 Paperback / softback
  • Sērija : BestMasters
  • Izdošanas datums: 29-Aug-2024
  • Izdevniecība: Springer Gabler
  • ISBN-10: 3658459190
  • ISBN-13: 9783658459192
Die Investitionseigenschaften der vier volatilitätsbasierten Hedgefonds-Strategien Long Volatility, Short Volatility, Relative Value Volatility und Tail Risk werden anhand von geeigneten Benchmark-Indizes der CBOE und Eurekahedge komparativ zu den traditionellen Asset-Klassen Aktien, Anleihen und Rohstoffe allumfassend untersucht. Insbesondere wird ihr Mehrwert in einem klassischen Mischportfolio aus Sicht von institutionellen Anlegern mittels unterschiedlicher, fortgeschrittener Verfahren nach Favre/Galeano (2002), Kapsos et al. (2011), Shalit/Yitzhaki (1984), Stöckl/Hanke (2014) und Stutzer (2000) im Rahmen von Optimierungssimulationen quantifiziert.
Einleitung.- Volatilität als Asset-Klasse.- Investitionsmöglichkeiten in
Volatilität über Derivate.- Volatilitätsbasierte Hedgefonds-Strategien und
Benchmark-Indizes.- Kennzahlen der Risiko- und
Performance-Analyse.- Investitionseigenschaften volatilitätsbasierter
Hedgefonds-Strategien.- Vorstellung der Ansätze zur
Portfolio-Optimierung.- Portfolio-Optimierung mittels volatilitätsbasierter
Hedgefonds Strategie.- Fazit und Ausblick.- Literaturverzeichnis. 
Jonas Hurm (M.A.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bankwirtschaft und Finanzdienstleistungen an der Universität Hohenheim. Seine Forschungsinteressen sind Housing Finance, Derivatives und Portfolio Management. Nebenberuflich lehrt er als Dozent an der Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart sowie an der Hochschule Esslingen in Bachelor- und Masterstudiengängen die Module Corporate Finance, Derivate, Financial Reporting & Analysis, Kreditrisiko-Modellierung, Portfolio-Management, Statistik und Wirtschaftsmathematik.