Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Wavelet Analysis And Its Applications (In 2 Vols), Proceedings Of The Third International Conference On Waa

Edited by (Logistical Engineering Univ, China), Edited by (Univ Of Groningen & Univ Of Cambridge, Uk), Edited by (Washington Univ, Usa), Edited by (University Of Macau, China), Edited by (Univ Of Electronic Sci & Tech Of China & Logistical Engrg Univ, China), Edited by (Peking Univ, China)
  • Formāts: 1056 pages
  • Izdošanas datums: 11-Apr-2003
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789814486200
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 234,43 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Bibliotēkām
  • Formāts: 1056 pages
  • Izdošanas datums: 11-Apr-2003
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789814486200

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book captures the essence of the current state of research in wavelet analysis and its applications, and identifies the changes and opportunities - both current and future - in the field. Distinguished researchers such as Prof John Daugman from Cambridge University and Prof Victor Wickerhauser from Washington University present their research papers.
Volume 1: Accelerating Convergence of Monte Carlo Simulations and
Measuring Weak Biosignals Using Wavelet Threshold Denoising (M V
Wickerhauser) One of Image Compression Methods Based on Biorthogonal Wavelet
Transform and LBG Algorithm (J Lin et al.) A Video Watermarking Algorithm
Using Fast Wavelet (J Zhang et al.) Structural and Geometric Characteristics
of Sets of Convergence and Divergence of Multiple Fourier Series of Functions
which Equal Zero on Some Set (I L Bloshanskii) Sequence Images Data Fusion
Based on Wavelet Transform Approach (H Tao et al.) Radar Detection of
Minimum Altitude Flying Targets Based on Wavelet Transforms (H Li et al.)
Precursors of Engine Failures Revealed by Wavelet Analysis (I M Dremin)
Volume 2: Demodulation by Complex-Valued Wavelets for Stochastic Pattern
Recognition: How Iris Recognition Works (J Daugman) Wavelets and Image
Compression (V A Nechitailo) Fast Wavelet-Based Video Codec and its
Application in an IP Version 6-Ready Serverless Videoconferencing (H L Cycon
et al.) On a Class of Optimal Wavelets (N A Strelkov & V L Dol'nikov) A
Wavelet-Based Digital Watermarking Algorithm (H Q Sun et al.) Research of
the Gyro Signal De-Noising Method Based on Stationary Wavelets Transform (J
Guo et al.) Adaptive De-Noising of Low SNR Signals (D Isar & A Isar)
Analysis of the DLA-Process with Gravitational Interaction of Particles and
Growing Cluster (A Loskutov et al.) and other papers