Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Web Information Systems Engineering - WISE 2021: 22nd International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2021, Melbourne, VIC, Australia, October 26-29, 2021, Proceedings, Part II

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 130,27 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This two-volume set constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2021, held in Melbourne, VIC, Australia, in October 2021.

The 55 full, 29 short and 5 demo papers, plus 2 tutorials were carefully reviewed and selected from 229 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: BlockChain and Crowdsourcing; Database System and Workflow; Data Mining and Applications; Knowledge Graph and Entity Linking; Graph Neural Network; Graph Query; Social Network; Spatial and Temporal Data Analysis.

Part II: Deep Learning (1), Deep Learning (2), Recommender Systems (1), Recommender Systems (2), Text Mining (1), Text Mining (2), Service Computing and Cloud Computing (1), Service Computing and Cloud Computing (2), Tutorial and Demo.
Deep Learning (1).- Deep Learning (2).- Recommender Systems (1).- Recommender Systems (2).- Text Mining (1).- Text Mining (2).- Service Computing and Cloud Computing (1).- Service Computing and Cloud Computing (2).- Tutorial and Demo.