Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: 5th Joint International Conference on AI, Big Data and Blockchain (ABB 2024)

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 237,93 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book is the 5th Joint International Conference on AI, Big Data and Blockchain (ABB 2024), 19–21 Aug 2024, Vienna, Austria. This book constitutes refereed articles which present research work on timely research themes such as novel AI methods and models, deep learning techniques, data analytics and hidden patterns, security, privacy and trust, blockchain data management, and fraud detection and prevention, among others. The intended readership of the book includes researchers, developers, and practitioners in the areas of AI, big data, blockchain techniques, technologies, and their applications.

Privacy Preserving Energy Optimisation in Home Automation Systems.- Self Sovereign Identity Management System Using Verifiable Credentials to Enhance Privacy and Security Through Zero Knowledge Proofs.- Investigation into Data Protection Strategies in Complex Digital Health.- Interpretable SHAP Driven Machine Learning for Accurate Fault Detection in Software Engineering.- Audio Driven Video Filtering Using Machine Learning.