Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Artificial Intelligence and Smart Vehicles: First International Conference, ICAISV 2023, Tehran, Iran, May 24-25, 2023, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 77,31 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Artificial Intelligence and Smart Vehicles: First International Conference, ICAISV 2023, Tehran, Iran, May 24-25, 2023, Revised Selected PapersPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Artificial Intelligence and Smart Vehicles, ICAISV 2023, held in Tehran, Iran, during May 24-25, 2023.

The 14 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 93 submissions. They were organized in topical sections as follows: machine learning, data mining, machine vision, image processing, signal analysis, decision support systems, expert systems, and their applications in smart vehicles.
Local and Global Contextual Features Fusion for Pedestrian Intention
Prediction.- Routes analysis and dependency detection based on traffic
volume: a deep learning approach.- Road Sign Classification using Transfer
Learning and Pre-Trained CNN Models.- Improving Safe Driving with Diabetic
Retinopathy Detection.- A Bibliometric Analysis on Artificial Intelligence
and Smart Vehicles.- Convolutional Neural Network and Long Short Term Memory
on Inertial Measurement Unit sensors for Gait Phase Detection.- Real-time
mobile mixed-character license plate recognition via deep learning
convolutional neural network.- Evaluation of Drivers Hazard Perception in
Simultaneous Longitudinal and Lateral Control of Vehicle Using a Driving
Simulator.- Driver Identification by An Ensemble of CNNs Obtained from
Majority-Voting Model Selection.- State-of-the-Art Analysis of the
Performance of the Sensors Utilized in Autonomous Vehicles in Extreme
Conditions.- Semantic Segmentation using Events and Combination of Events and
Frames.- Deep learning-based concrete crack detection using YOLO
architecture.- Generating Control Command for an Autonomous Vehicle Based on
Environmental Information.- Fractal-Based Spatiotemporal Predictive Model for
Car Crash Risk Assessment.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830314376322e.html
Keywords: